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　　周鸿祎建议，第一，优化算力结构，建议从“重训练”转向“重推理”，建设低时延、高密度推理算力集群，适配智能体规模化应用的算力需求；第二，推动芯片突破，大力发展专用推理芯片，这类芯片互联要求低、成本可控，中国企业具备量产能力，可大幅降低AI部署门槛，支撑边缘/端侧智能应用普及；第三，强化全国统筹布局，出台推理算力布局政策，建立“全国统筹+区域细化”的调度体系，提升算力资源利用效率，同时推动推理算力产业链自主可控。